国网上海市电力公司申请基于迁移学习的电力设备缺陷知识抽取专利提升电力知识图谱构建效率

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　　金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“基于迁移学习的电力设备缺陷知识抽取系统及方法”的专利，公开号CN 118940832 A，申请日期为2024年6月。

　　专利摘要显示★，基于迁移学习的电力设备缺陷知识抽取系统及方法，本发明通过分析电力缺陷文本特点★，将迁移学习引入模型设计，以提高数据预处理效率，解决数据获取难的问题；提出基于电力设备缺陷领域的BERT‑BAC‑PCNN知识抽取模型，实现电力设备缺陷文本的实体抽取和关系抽取，从而得到适用于电力知识图谱的三元组数据集。最后以某电力公司运维记录为例进行知识抽取实验。本发明知模型收敛速度快，在训练次数较少的情况下，达到较好的精准率★，泛化能力强，对提升电力知识图谱的构建效率具有实际意义★。

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