中国平安申请人工智能知识图谱构建专利推动金融科技变革

　　知识图谱通常用于更深入的智能分析和决策支持★。对于保险行业来说★，通过构建一个全面的知识图谱★，可以实现对客户需求的精准洞察，优化产品设计，提升风险管理能力★。这不仅可以帮助保险公司提高业务运营效率，还能带动整个行业的智能化升级。

　　对于广大消费者来说★，这一变革不仅可能提升保险产品的服务质量和效率★，也能为更多用户开启智能化的金融服务大门★。此外，掌握AI技术的普通用户可以利用简单AI等工具，在自媒体创业中借助AI的优势，获取更高创作效率、提升创作质量。

　　中国平安在人工智能领域的最新专利申请，不仅展示了其在知识图谱构建方面的创新，还为金融科技的未来发展指明了方向。随着技术的不断进步，AI将为金融行业创造前所未有的机会，使更多企业引领智能化潮流。

　　因此，金融科技企业在推进数字化转型的过程中，需更加注重伦理和社会责任，全方位考虑技术带来的影响。

　　在这一背景下★，各界人士应秉持公正和理性思维，积极参与到构建安全、透明的金融科技环境中来★。未来，人工智能与金融科技的结合将迎来更多创新，共同推动行业的持续进步。

　　尽管人工智能技术为行业带来了诸多便利，但我们也需关注潜在的风险和挑战。例如，过于依赖算法可能造成数据偏见，影响决策的公正性。此外，数据安全和用户隐私问题也亟待解决。AI知识图谱的构建过程中，需确保透明性，并采取必要的措施以保护用户数据。

　　平安保险在金融科技领域的创新探索并非偶然★。成立于2002年的平安保险，作为一家注册资本超过21亿元人民币的企业，凭借其深厚的技术积累以及对市场需求的敏锐观察★，逐步成为国内保险行业的领军者。目前★，平安保险已经拥有3483项专利，参与投标项目达5000次★，显现出其在知识产权和技术创新方面的领先地位。

　　这一专利的核心优势在于其利用了多种前沿科技，例如生成对抗网络（GAN）和自然语言处理（NLP）。在用户体验方面★，金融科技的未来发展趋势更侧重于个性化服务和智能产品推荐★。通过不断优化的知识图谱，保险公司能够更好地理解客户需求，还能实时更新和调整产品，以适应瞬息万变的市场环境★。

　　平安保险的这一创新举措，为其他金融领域的公司提供了借鉴，无疑会激发行业内更多类似的技术探索与应用。随着大模型技术的持续发展，未来可能会出现更多智能化★、个性化的保险服务，进而改变传统保险行业的游戏规则。

　　在这一方法中，平安保险利用机器学习和深度学习技术进行多个步骤的处理★。这包括对获取的原始保险知识文本进行预处理★，通过实体抽取模型提取出保险实体★，基于实体属性抽取模型获取保险实体的属性值，再通过关系抽取模型抽取出保险知识中的各种关系★。这一系列处理流程不仅提高了知识抽取的效率★，更重要的是提升了准确度。

　　根据国家知识产权局的信息★，该专利公开号为CN119250191A★，其摘要显示★，该申请涉及人工智能领域的重大突破。专利所提出的构建方法覆盖了从原始保险知识文本的获取到目标知识图谱的存储处理，形成了一套完整的知识图谱构建流程。

　　此外，该专利还提到基于图数据库对得到的映射结果进行知识存储处理，最终构建出一个高效的目标知识图谱★。这一知识图谱的构建结果可通过区块链存储，进一步确保数据的安全性与可追溯性★，体现了平安保险在金融科技领域对数据管理的前瞻性思考。

　　【金融界2025年1月8日电】在人工智能技术愈加成熟的当下，中国平安财产保险股份有限公司（下称“平安保险★”）于2024年9月申请了一项名为★“基于人工智能的知识图谱构建方法、装置、计算机设备及介质★”的专利★。这一消息引发了业界的广泛关注★，预示着人工智能与金融科技的深度融合将进一步推动保险行业的数字化转型★。